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零售部

自助式 POS,實現無接觸結帳

銷售點, AI 技術, 電腦視覺

在我們不斷變化的零售環境中,企業面臨著前所未有的挑戰。保護客戶及員工的健康和安全是主要的優先考量。這代表減少面對面的互動、消除長時間的等待,以及提供零接觸的結帳。

自助式 POS 相當普遍,但傳統系統未必總能滿足零售商不斷變化的需求。對於客戶而言,秤量和掃描物品的過程可能非常緩慢,而且每天有數百名購物者使用終端機,因此清潔度是一大問題。

其中會減緩結帳速度的流程包括掃描,或為農產品或烘焙品等物品秤重。傳統上,客戶必須掃描條碼、輸入 SKU 編號或在螢幕上點選正確的產品。然後,在試圖回想自己選的究竟是普通蘋果還是有機蘋果時,他們會開始搔頭。

對於麵包店而言,如果員工需要識別並牢記數百種烘焙食品,挑戰將更艱鉅。繁忙的麵包店可能需要櫃檯工作人員觸摸每件商品、查詢價格並逐個輸入收銀機。在此同時,客戶已排成一條長長的人龍。

輸入整合式的精簡 POS 設計、 AI 與電腦視覺。這些技術可使自助式結帳免觸摸且更迅捷便利。自助式結帳系統,如來自青島中科英泰商用系統 (Qingdao Wintec System Co.​​​) 的智慧 Selfpos60V,對於麵包店、咖啡館、便利商店、超級市場和其他商店的業主及顧客而言都是雙贏。

具有 AI 和電腦視覺的 POS 系統可以接受訓練,辨識物品間的細微差異,例如原味牛角麵包或巧克力麵包,辨識能力通常比人眼更敏銳(影片 1)。

 

影片 1。透過 AI 技術和電腦視覺,麵包店與咖啡館可以區別類似的產品。

 

電腦視覺 + AI = 智慧 POS

為了達到這樣的精準度,首先要為每種產品從不同的角度拍攝數百張照片。Wintec 團隊使用影像,訓練機器學習模型以辨識每個物品。AI 會自我學習,這表示它能隨著時間推移而提高準確度。

「Intel® OpenVINO 工具組可使辨識系統更輕易地整合到實際應用程式,」Wintely Zu 商務經理表示。「這加快了現場安裝產品的處理速度。也確保可以迅速準確地辨識產品。」

現今,滿足客戶需求的重要性更勝以往,但是老式的傳統自助式結帳終端機卻無法迎接挑戰。「這些終端機的主要付款方式是信用卡或者現金,」Zuo 表示。「需要客戶採取許多操作步驟,例如尋找信用卡、插入卡片、輸入密碼或放入現金。這些都會增加結帳流程的時間。」

Wintec 配備兩台攝影機的 Selfpos60V,一台用於安全監控,另一台用於臉部辨識。臉部辨識可透過微信 (Wechat) 和支付寶 (Alipay) 等電子錢包帳戶提供非接觸式結帳。客戶的電子錢包資料受法律保護,未經客戶允許不得發布給第三方。

電腦視覺也有助於零售商收集客戶的人口統計資料,例如性別和年齡範圍。他們因而能夠洞悉購物趨勢,從而開發更有效的促銷方式。

縮小足跡,擴大優勢

對佔地面積有限的零售商而言,龐大的自助式結帳終端機不是個好選項。歸功於 Intel® NUCs,Wintec 終端機設計小巧時尚且外觀摩登,如圖1所示,新的 AI 系統佔地面積更小。「自助式結帳系統已成為室內裝飾的一部分,吸引更多的客戶前來使用,而不是在收銀員面前排隊,」Zho 如是說。

圖 1. Wintec 的 Selpos60 終端機小巧且具吸引力。
圖 1. Wintec 的 Selpos60 終端機小巧且具吸引力。

Wintec 解決方案不只為麵包店、農產品市場和便利商店帶來自助化服務。各種零售應用程式都從 SelfPoS 系統受益。藥房就是一個好例子,因為客戶和收銀員可能特別關注人與人之間的互動。

在中國,人們通常使用社會安全卡購物。使用臉部辨識功能,可以自動建立客戶與其社會安全帳戶之間的連結。這表示即使他們忘了帶社會安全卡,仍可透過非接觸式結帳來添購藥品。如果購物者需要藥物批准,Selfpos60 甚至可以使用嵌入式攝影機,透過視訊通話來聯繫客戶與醫生。

在任何健康和安全至關重要的零售環境中,電腦視覺與 AI 的裨益皆顯而易見。當您可把錢包留在家中時,臉部辨識就帶來了便利。小巧的非接觸式 POS 終端機,實現了非接觸式的結帳。

作者簡介

Linda Formichelli has been writing about technology, health, and other complex subjects since 1997. Her byline has appeared in such publications as Wired News, Inc., Target Marketing, and WebMD, and she's written for businesses and organizations like CVS, Case Western School of Engineering, OnStar, PrecisionHawk, Teamworks, and Domtar Paper. Linda has a Master's degree from UC Berkeley in Slavic Linguistics.

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