自助服務機的 AI 建構模塊

February 11, 2020 Robert Moss

零售分析, AI 技術

為了滿足客戶的喜好變化,許多企業必須使用人工智慧 (AI)、電腦視覺和深度學習等解決方案。特定開發人員面臨的挑戰?開發過程過於漫長且複雜,而對於其他開發人員而言,如何在缺乏多年 AI 開發經驗下建立解決方法是最大的的阻礙。

透過現有的 API 程式庫、機器學習演算法,以及其他可加快產品上市時間並簡化高效能 AI 解決方案開發程序的軟體,便能有效克服這些問題。例如,透過附加在現有的工作,meldCX 僅花八個星期就替澳洲郵政建立自助服務機的概念驗證 (POC)。(圖 1)

meldCX 解決方案能簡化自助郵政服務,並提供零售分析。
圖 1。meldCX 解決方案能簡化自助郵政服務,並提供零售分析。

澳洲郵政深知運送包裹所產生的利潤遠大於寄送信件,但他們的客戶討厭花時間排隊等待包裹秤重、保險、再寄送。因此他們需要簡化流程的自助服務解決方案。

有鑑於此,歐洲郵政要求 meldCX 開發一種解決方案,讓客戶能在 120 秒內完成下列工作。

  • 掃瞄並偵測包裹類型與資訊
  • 自動測量包裹大小與重量
  • 讀取手寫資訊,並轉換為運送資料
  • 驗證寄件者身分、收件者地址與運送成本

澳洲郵政還指明其他幾項需求。例如,減少手動輸入資料的工作,騰出人力執行更有生產力的活動 — 幾乎每個零售商都希望達成的目標。

此外,開發團隊必須納入其他通用功能,其為各種電腦視覺專案中的標準功能。開發人員現在可以完整使用 meldCX 的功能,並將其應用於自己的解決方案中。其中包括以下功能:

  • 確保前端輸入乾淨的資料,避免後端發生資料準確性的問題
  • 加速企業流程
  • 減少摩擦,並為所有利害關係人提供更多價值

以先前的 AI 專案為建構基礎

這種快速開發模型 (用於建立智慧包裹機) 的基礎,是基於先前 AI 專案上執行的大量 meldCX 工作,以及現有技術所構成。其中包括手寫識別演算法和資料處理模型,此外還有 meldCX 企業規則。人工智慧開發人員能運用此功能,將其重複用於自己的專案。

在新配置中使用此類技術 (解決南轅北轍的部門中產生的各種案例和挑戰),使其他專案能從根本上縮短開發時間。

meldCX 執行長 Stephen Borg 表示:「上次專案所帶來的真正改變是:讓我們有機會收集所學的資訊,然後應用於此專案中。我們因此能在八週內完成從收件到交付的工作,而先前的 AI 專案則花了一年以上的時間。」

除了重複使用演算法之外,開發團隊也加入了許多熟悉的 AI 技術,包括 Intel® RealSense 攝影機、Intel® OpenVINO 工具包,以及 Intel® Movidius Neural Compute Stick。

「最新的 OpenVINO 能協助我們透過可用硬體資源最佳化模型,」Borg 表示。「同時我們也在卸載某些可能會降低 Movidius 使用者體驗的模型。」

成果?概念 SALi (影片 1)。

 

影片 1。包裹處理與交付的自助服務機。

 

準確性訓練

meldCX 團隊發現該解決方案無需透過 Google 的手寫偵測與辨識 API 來擷取完整地址。相反地,該解決方案可以使用部分地址作為識別碼,讓 Intel​® 機器學習模型指派信心水準以補齊地址。部分內容包括地址、信箱號碼、街名、城市、鎮、州、區域和郵遞區號。當解決方案回傳多個可能地址時,只會要求客戶選擇他們想要的地址。

團隊另外也發現,Google 地圖等資料庫中包含的地址無法完全作為郵件交付地址使用。就像其他郵政解決方案曾經嘗試的那樣,他們無法僅依靠 Google 來處理此部分的流程。

meldCX 解決方案會利用澳洲郵政地址 API 來驗證地址,並從建立貨單到交付徹底追蹤包裹,幫助郵政服務提升資料庫的準確性。這使郵政服務能進一步驗證其地址系統,並進行更正。當不同城市使用類似的街道名稱 (例如 Talbot Road 和 Talbot Terrace),尤其是在同一郵遞區號內時,此功能通常能發揮效用。

執行多種不同使用案例的開發人員可能會發現此案例的異常狀況,進而訓練其資料模型以進行更正。

快速開發,與時俱進

零售業將電腦視覺視為必要技術,因為它能使企業在降低成本並提高效率的同時,滿足客戶需求。妥善利用 meldCX 建構模塊並簡化模型,讓開發人員花較短的時間建立解決方案,進而提供令人期待的全新商機。

作者簡介

Robert Moss

Robert Moss is an independent consultant and strategist who focuses on the value gained through IoT, AI, machine learning and other technologies. He also helps give voice to executives at leading technology companies, enabling their personal stories to show how they encourage innovation, overcome obstacles, and improve their leadership skills. Tweets @RobertMoss_IoT

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