透過即時分析將床頭誤警減少多達 99%

March 8, 2019 Robert Moss

即使在最好的情況下,醫院床頭警報的感官超載也會對醫護人員造成不必要的壓力和疲勞。警報的氾濫(大多數沒有價值)意味著醫護人員回應的可能性較小。結果使得患者護理受到影響。

持續的臨床監視可以消除噪音。這些系統透過收集和分析來自多個感應器的資料,提供了更全面的患者健康概覽;僅在真正需要時才發出警報。無論患者在機構中何處接受護理,這都可以擴大 ICU 人員的服務範圍,進而為患者提供更好的協助。

這裡我們說的是多少次警報?在約翰霍普金斯醫院於 2006 年進行的一項為期 12 天的研究中,總共記錄了 58,764 次警報狀況,或每位患者每天 350 次警報狀況。

這些數字說明了警報疲乏的高發生率,在這種情況下,醫生和護士對所有警告和警報都會變得習以為常,不再認真看待這些警報,即使患者可能正在經歷危及生命的狀況。問題是如此緊迫,以至於 ECRI 研究所將警報疲乏標記為醫療危害的第一位。

雖然警報疲乏並不是什麼新鮮事,但情況只會愈來愈嚴重。有什麼變化?科技正在推動使用監控裝置,平均每張床位使用 10 到 15 個。醫護人員的短缺,加上複雜的法規,加劇了護士、醫生及其患者的壓力。

患者監控裝置旨在提升醫療成果。僅在即時整合、分析其資料並採取行動時,才會有所成果。但是,如果系統管理不當,持續監控則會造成混亂。

持續監視超越了患者監控

就本質上而言,這些單獨的醫療器材可擷取並處理來自重病患者和自大手術中康復患者的大量醫學資料。但若單獨考慮,這些資料可能不堪重負,難以採取行動。為了提升醫療成果,臨床醫生和護理人員必須及時收到與患者狀況有關的警報,同時避免誤警,以便他們迅速履行職責。

連續監視解決方案將這些不同裝置產生的資料整合在一起,以協助臨床醫生辨識患者的生理趨勢。透過將邊緣的演算法和預測模型與生命徵象資料搭配,可以檢測出模式變化。這些功能包括:

  • 自動了解多種資料類型,例如心率、呼吸頻率、血壓、皮膚溫度等。
  • 分析隨著時間變化之臨床資料模式的能力。
  • 在危及生命的情況發生之前,應用基於規則的資料分析以發出意外變化的訊號。
  • 與任何裝置聯網的靈活性,並適應各種臨床試驗。

Capsule 設計了一套可以進行連續監測的系統。Capsule Medical 器材資訊平台 (Capsule Medical Device Information Platform) 會蒐集醫療​​器材資料,並對所蒐集的資訊進行分析,如 1

圖 1.Capsule 解決方案與各種裝置整合在一起,可在邊緣處理資料。
圖 1.Capsule 解決方案與各種裝置整合在一起,可在邊緣處理資料。

邊緣的即時分析

該解決方案的中介軟體可檢測氧合程度、心率、脈搏率、二氧化碳濃度和其他指標的模式變化。然後,它將以毫秒為單位的資料應用於基於規則的現象演算法。

Capsule 的低延遲技術有助於向臨床醫生提供預警,因此一旦發現病情惡化,他們就可以介入並使患者趨於穩定。

Capsule 執行長 Janet Dillione 表示:「與基礎警報管理系統的不同之處在於,我們使用的是來自一部或多部裝置的即時患者生理參數。如果該裝置每秒發聲一次,那麼我們每秒都會收到一次。如果它每分鐘都發聲,則我們每分鐘都會看到。」

許多機構的首要任務便是顧及管理呼吸器警報的困難。Capsule Ventilated Patient Surveillance 應用程式解決了這項關鍵挑戰。該系統可實現遠端資料存取,進而而使裝有呼吸器患者的護理更加安全、高效。透過集中檢視,臨床醫生可以更好地管理裝有呼吸器的患者和相關的警報狀況,同時還減少了不必要的警報。

協助患者康復

再舉一個例子,我們通常會開立鴉片類藥物來因應重大手術患者的疼痛,使他們面臨鴉片類藥物引起呼吸抑制(OIRD)的風險,在這種情況下,患者只會停止呼吸。

Dillione 表示:「每年有超過 20,000 名患者經歷 OIRD。鴉片類藥物雖然是減輕慢性疼痛的有效方法,但卻是造成醫院裡所有與藥物相關死亡的半數原因。」

此外,OIRD 的龐大經濟影響每年導致美國醫療保健成本近 20 億美元。

一份近期的臨床研究顯示,Capsule Medical 器材資訊平台讓 OIRD 的誤警量降低了 99%。且在病人即將發病時,系統會發出警報,頻率達 100%。

Dillione 表示:「針對這樣的客戶,在 Capsule 平台投入生產後的前 30 天,他們便將 23,000 次警報減少到 200 次。我們不僅將噪音降低了 99%,而且還找到了面臨巨大風險的患者。」

這些非凡的結果表明,物聯網技術將對提升成果產生巨大影響。當醫護人員獲得所需的資訊時,患者更可能從重大手術中康復。

靈活性與安全性

Capsule Medical 器材資訊平台是一個靈活又可擴充的解決方案,配置簡單,且不需要自訂設定或重新編寫代碼。該平台採用 Intel® 技術,包括 Intel® Core 和 Intel® Xeon® 處理器,且該平台獲 FDA 第二級 (Class II) 認證,核准用於病人監測及輔助警報管理。

此外,該系統還遵循美國國家標準暨技術研究院(NIST)的網路安全框架,使醫院能夠:

  • 透過提供確保電子保護健康資訊(ePHI)完整性的安全保護措施,符合 HIPAA 的要求。
  • 評估並緩解與惡意軟體、勒索軟體和患者資料其他威脅有關的網路安全風險。
  • 識別並驗證對平台和醫療器材安全性記錄檔和設定的修改。

Dillione 表示:「我們非常重視安全性。我們有能力對任何器材在任何參數上所做的任何修改進行稽核。」

誤警會對患者和醫院工作人員帶來壓力,這顯然是一項重大問題。它們會干擾臨床醫生為患者提供適當護理的能力,通常會帶來嚴重的後果。

總而言之,Capsule Medical 器材資訊平台成功減少了誤報量(最高達 99%)、提升了病人安全,並為醫療人員提供了更安全的工作環境,讓他們的工作更為輕鬆。

作者簡介

Robert Moss

Robert Moss is an independent consultant and strategist who focuses on the value gained through IoT, AI, machine learning and other technologies. He also helps give voice to executives at leading technology companies, enabling their personal stories to show how they encourage innovation, overcome obstacles, and improve their leadership skills. Tweets @RobertMoss_IoT

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