人工智慧

請試想，一輛駛過數千英畝玉米田的曳引機。曳引機轉進一列時，小型電腦視覺攝影機便計算出，這個地點上一季的產量低於正常水準 20%。攝影機電腦瞬間將訊息傳送至噴嘴，然後噴嘴隨即調整肥料混合物，大幅增加不足的養分。同時，另一部攝影機發現下方地面有雜草，於是啟動噴嘴，在不對一整排過度噴灑除草劑的情況下，迅速除掉雜草。

全天都會在田野重複這個相同的流程，因為這台曳引機是自動化的車輛，入夜也會繼續工作，節省了無數人力的工作時數，並且為農民提供幾年前只能幻想的精準照料方式。

邊緣運算的價值就在這裡，能夠讓農業、電信、金融、醫療保健和許多其他產業的公司大幅提高生產力，並根據大量過去的資料和進行中的情況，做出更優異的即時決策。然而，若要讓邊緣解決方案發揮效益，光是將智慧攝影機和感應器連接機械裝置還不夠。

Yazz Krdzalic 是打造高效能強固運算解決方案和關鍵基礎架構公司 Trenton Systems 的行銷副總裁，他表示：「邊緣運算引進了許多未知的變數。」

連線不穩定和資料延遲可能搞砸結果，而不適合嚴苛情況的設備則可能故障。持續傳輸資料會帶來網路安全風險。有效的邊緣運算解決方案必須解決這所有問題，同時配合組織在田野、工廠或醫院的特定需求，提供量身自訂的最新資訊。

專為邊緣所打造

為了替客戶開發自訂的邊緣解決方案，Trenton與 Intel^® 工程師攜手合作，利用 Intel^® Xeon^® 可擴充處理器（支援 AI 功能和 Intel^® Xeon^® D 處理器）組裝電腦，將現場設備受限環境的效能最佳化。

Trenton 與 Intel 密切合作，能夠先在自家產品整合全新的進階運算功能，然後再公開發表。「這對我們的客戶是一大優勢。我們讓自家技術禁得起未來考驗，因此他們不必擔心系統過時。」Krdzalic 表示。

進階邊緣部署包括預測性人工智慧這類功能。舉例來說，如果醫院分析了從患者收集到的所有生命徵象資料，例如血壓、呼吸、血氧濃度等，人工智慧演算法便能迅速預測患者的出院時間，以及特定時間能有多少張新床位可供使用。Krdzalic 表示：「醫院可以根據持續更新的資訊決定採取哪些行動。」

電腦視覺系統還可即時預測。舉例來說，鐵軌安裝的智慧攝影機可在火車靠近火車站時，拍攝數十張火車上、中、下部分的照片。攝影機分析資料偵測出缺陷後，隨即會判斷缺陷需要立即修復的機率。通常出現嚴重問題的機率極低，因此火車可以不停車繼續旅程，並且滿足鐵路每四小時通過實查的需求。

保護每個入口網站

除了帶動高效能運算，邊緣裝置還必須保護數 TB 來回傳送的資料。Trenton 根據最嚴格的美國政府高度機密網路安全標準打造所有產品。他表示：「如果產品符合美國政府標準，通常也能符合所有國家的標準。」

Intel 的處理器內建安全措施，Trenton 另外透過將靜止、傳輸中和使用中資料加密的方式補強。Krdzalic 表示：「我們會為您守護每道門，大幅減少了駭客的攻擊面。」該公司還確保所有關鍵系統在網路故障時都有一或多套安全備份。

強固的現場設備

無論邊緣裝置有多安全或是執行運算的速度有多快，除非裝置能禁得起現場考驗，否則對於製造、建築和運輸這類產業來說皆無濟於事。那些距離鐵軌只有幾英尺遠的電腦視覺攝影機，必須能夠承受火車以時速 120 英里呼嘯而過時的振動。沙漠的運土機械裝置必須在沙塵暴和極端溫度這類嚴苛的環境中持續運作。

為此，Trenton 對自家建造的每個設備進行了壓力測試，Krdzalic 表示：「我們的工程師真的在系統離開設施前重擊系統。我們讓系統承受衝擊振動、濕度、溫度波動、沙塵、煙霧、瓦礫，以及其它模擬現場使用情況的惡劣條件。」

未來：無所不在的邊緣運算

隨著連線裝置激增，加上 5G 釋放新功能，Krdzalic 認為，對於邊緣運算的需求勢必會增加：「請試想一座智慧城市。所有物聯網裝置都會相互通訊。手機或許能解鎖你的家門或車門。冰箱可能會告訴您哪些商品即將用完。我們該如何因應這類資料大量湧入，並且加以解析？我們該如何不讓資料落入不法之途手上？」

這些是邊緣運算的挑戰。為現今的產業解決這些挑戰，能夠為未來互相連結的社會奠定基礎。

請上 insight.tech 物聯網訪談播客收聽與 Krdzalic 的對話：人工智慧、安全性、5G：適用於物聯網的全新 Intel^® Xeon^® 處理器。