零售分析結果揭露顧客參與情況
即時瞭解顧客好惡以及他們對哪些事物感興趣，可能對零售商來說是寶貴的資訊，有助於為行銷活動、陳列品與內容提供資訊。然而，您似乎必須深諳讀心術，才能收集到這些資訊。雖然忠誠方案提供了部分資訊，但實體零售商向顧客銷售時，不得不光靠直覺。
多年來，線上零售商擁有實體商店所沒有的優勢，因為他們可以從訪客瀏覽活動收集分析結果。然而，人工智慧技術正創造公平的競爭環境。在系統整合商協助之下，奢侈品品牌正利用邊緣技術在實體商店內收集和利用分析結果。品牌利用這些深入解析說故事，協助改善顧客體驗、因應瞬息萬變的市場，並且增加銷售額。另外，這個時機恰到好處，因為在這場全球大流行帶動線上購物之後，購物者紛紛回到實體商店購物。
零售業人工智慧解決方案製造商 Wonderstore 的執行長 Luigi Crudele 表示：「儘管有一鍵式購物，90% 的銷售依舊是在店內交易。」「也就是說，關於前往他們店內的訪客，零售商有大量資訊得收集。商店是根據參與度與消費者建立高層級關係的主要地點。」
舉例來說，一個時尚品牌利用 Wonderstore 收集的深入解析，準確確定發表全新配件系列的最佳日期與時間。透過瞭解顧客的行為，該品牌能夠在商品於商店上架當天，讓配件收益增加 30%。
另一個奢侈品時尚品牌利用 Wonderstore 資料分析結果，發現不同分店之間平均有 20% 的交易差異。另外，分析結果還發現，績效最高與績效最低的地點之間，轉換率相差 15%。經理利用這項資訊，更深入瞭解區域顧客概況，以及銷售策略的成功率。
人工智慧零售技術打造出智慧商店
為了建立 Wonderstore 物聯網零售分析解決方案，Crudele 善用了他在說故事和品牌行銷方面的豐富經驗。他的第一家公司為電玩設計 3D 電腦動畫，後來他又與 Tiscali 這類義大利品牌合作，推出開發互動式數位品牌體驗的代理機構。
Crudele 表示：「品牌在廣告行銷活動和超級商店櫥窗花費了數百萬美元。」「我們會衡量那些訊息的效益。透過我們的解決方案，零售商可衡量績效、瞭解轉換率，並且改善他們的投資。」
Wonderstore 利用感應器技術就店內顧客旅程收集資料。這個解決方案利用電腦視覺技術，能夠計數、追蹤和分析顧客，收集包含性別、年齡，以及甚至是情緒的資料。它可測量停留時間，訪客流程、瀏覽模式。資料可能極為顆粒化，會測量店內每個興趣點的績效，例如商店櫥窗、入口、貨架、試衣間、鏡子以及銷售點。
該公司仰賴最新的電腦視覺說故事技術，搭配 Intel® 最頂級的物聯網感應器。感應器遵照 GDPR 法規收集匿名資料，然後將資料傳送至雲端分析，轉換為可據以行動的資訊。這項解決方案完全採用 Microsoft Azure 架構和雲端服務開發。利用說故事資料視覺化平台，資料立即便可讀取，讓零售商得以近乎即時的方式做出決策。
零售技術的合作夥伴關係提供規模
「合作夥伴關係協助在市場上創造知名度並建立信任。Wonderstore 為了配合他們的雲端與物聯網服務願景，選擇了 Microsoft 和 Intel。」Crudele 表示。
他表示：「透過這些關係，Wonderstore 能夠以原型迅速進入市場、向顧客展示產品，並且與頂級奢侈品品牌建立業務。」
Wonderstore 也與 Tech Data 合作，立即為該公司業務提供規模，並且在市場上提供知名度和信任。
Crudele 表示：「我們是新創公司，Tech Data 則是國際 IT 代理商。」「Tech Data 讓我們的團隊從兩名產品銷售人員搖身一變為全歐數千家經銷商。該公司正協助我們改變商業模式，從提供技術轉變為提供解決方案。我們的顧客不再是零售品牌，而是合作夥伴。這種模式讓我們得以更輕鬆快速擴大業務規模。」
透過善用資料，Wonderstore 正協助建立智慧商店，從顧客一進入店內，而非光是在結帳時，就能因應並瞭解他們的需求。
Crudele 表示：「在未來的商店，透過誘使顧客購物的創意品牌體驗，顧客將獲得個人化的服務。」「零售商從銷售模式轉型為服務模型這件事至關重要。利用與 Google Analytics 一樣的準確性識別及瞭解顧客，有助於打造不單單是交易而已的體驗。」