AI無所不在：從網路邊界到雲端

Intel 執行長 Pat Gelsinger 在近期舉行的發佈會上，不僅推出了新產品，還介紹「AI 無所不在」的概念。在第 5 代 Intel^® Xeon^® 處理器和 Intel^® Core^™ Ultra 處理的介紹中，Gelsinger 談到 Intel 是如何將 AI 工作負荷量帶到資料中心、雲端和網路邊界。

現在，在與 Intel^® Ethernet 產品北美通路銷售支援經理 Gary Gumanow 的一段對談，我們進一步瞭解 AI 無所不在的理念和網路邊界的作用。Gary 的職涯全致力於網路領域，這也可能就是他被稱作「Gary Gigabit」的原因。Gary 擁有紐約市部分頂尖律師事務所的系統整合背景，與 Intel 代理商和解決方案供應商密切合作。Gary 表示，了解科技、顧客需求以及產品是如何透過通路運輸是他最關心的事。

Intel 談到 AI 無所不在（從資料中心到邊界裝置）時，就網路邊界而言，這意味著什麼？

AI 無所不在是指從邊界到網路核心再到資料中心。就邊界而言，我們談論的是端點：傳感器、攝影機、伺服器、PC、適配器—連接到網路的裝置。核心是指向邊界提供服務的元件。資料中心的 AI 並非新鮮事，且具備處理大型 AI 負載的電源和儲存能力。但邊界推斷是全新的一件事。從精巧型/堅固型 PC 的處理能力到時間敏感的網路，以及來回傳輸資料所需的連接性，存在著許多挑戰。

有許多領域會對網路產生影響，而且網路對這些領域的重要性也同樣重要。AI 對邊界裝置意味著什麼？AI 模型的好壞取決於可以取得資料，但是該資料如何到達邊界裝置，反之亦然，以及該資料是如何返回資料中心？

重要的是，您必須在其中放置最佳數量的適應力—調整架構規模，以免對資料中心之間的網路造成負擔。這表示利用適當 CPP 隨時執行 AI ，同時降低成本並提升效能。

我們持續致力於改善網路裝置的頻寬、資料安全性和機密運算，以便在進入邊界時確保安全、低延遲，以及連接資料中心所需的效能。並以低功耗和可持續的方式實現每瓦的性價比和優化功率。

讓我們將這個想法延伸到廠房，我們擁有 AI 和電腦視覺，收集所有資料並在邊界推斷。網路邊界是什麼樣子？

信不信由你，部分工廠車間很廣，可以擁有自己的氣候模式。對於製造和自動化來說，如今最熱門的事情之一就是拉近機器人裝置之間的距離。那麼，當這些設備相距足球場之遠時，如何進行通訊？而您是如何將即時資料傳輸至對組裝生產線至關重要的邊界裝置？

這就是為什麼製造商要在工廠部署專用 5G 網路，以便可以從本地伺服器或資料中心一路連接到這些端點進行通訊。但是這類通訊需要計時準確性、低延遲和效能。

因此，5G 虛擬無線接取網路 (virtualized radio access networks, vRAN) 的基石之一即精確計時技術。全球定位衛星 (GPS) 裝置是精密計時網路的關鍵元件。基本上，網路有一顆原子鐘，通常是一項網路應用，並且您的所有裝置都與該應應用同步。但是這樣既昂貴又專有性。

對 5G 而言，另一件重要的事在於前向錯誤更正 (FEC)，其向前查看並更正任何錯誤，以便在傳遞過程中消除任何錯誤；您已經知道精確計時，然後又是前向錯誤更正。所有這一切都會變得複雜。

Intel 要如何降低在工廠部署專用 5G 的複雜度？

我們直接將這些功能建構在 Ethernet 產品中。例如，以應用式原子鐘技術為例，該技術現在已整合到我們的一些網路適配器中。您可以消除網路中這些應用，並具備內建 5G 網路所需的計時準確性。省電、省錢，並且簡化網路設計，因為不必讓所有這些裝置返回原子鐘。它可以出現在需要的節點上。GPS 計時同步和 FEC 是其它內建在我們網路介面卡和裝置中的技術。

我們已經將獨立元件的需求縮小到較小的集合。因此，現在我們有 Intel^® vRAN Boost 透過第 4 代 Intel^® Xeon^®處理器上的加速器完成大量工作。這是與 vRAN Boost 完全整合的高容量加速，可提升透過 vRAN 執行 Ethernet 所需的效能和運算量。同樣，這減少了元件需求、電源消耗和整體系統複雜性。

這就如同 Intel 的一切發展。將其整合到處理器或更少數量的元件，並簡化使其更易於部署。另一個例子是 Ethernet 如何嵌入 Intel® Xeon D 處理器。單晶片系統（SoC）處理器具有乙太網路控制器的邏輯，可在實際晶片中支援 100 GB。

相較於雲端資料中心，其尺寸適合網路設備或邊界裝置，因此具有較少核心且需要較少電源。以及專門處理網路流程和網路安全。Intel Xeon D 處理器是適合其銷售地點和嵌入位置的「適當尺寸」。您可以將其部署在醫療傳感器、閘道、工業電腦、工廠車間，所有這些地方都需要近乎即時的可操作見解。

最後，您是否想補充些內容？

我們非常重視與多個供應商的互通性。事實上，在 AI 領域，我們正在執行名為 HPN 或基於開放 API 和開放軟體的高效能網路堆疊。我們正在與 Broadcom、Arista、Cisco 以及其他許多供應商合作。Ultra Ethernet 聯盟開放給那些想要參與開放生態系統並支援資料中心 AI 的組織。

我的顧客告訴我，他們喜歡 Intel 對產業採取的開放態度。這個即將在開放環境中引入資料中心 Ethernet 的聯盟對產業來說至關重要，因為 AI 可以真正擴展至最多的位置。

Ethernet 顯然經得起時間的考驗，因為其五項原則：向下相容、無法滿足的頻寬需求、互通性、開放軟體以及不斷發展的使用案例。網路（無論是 802.11、Gigabit Ethernet 或 100 GB Ethernet）是與 5G 將整件事整合在一起的結構，讓 AI 無所不在（從邊界到雲端）。

由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。