邊緣 AI 開啟海港管理新篇章

由於大多數國際貿易貨物依賴海運，港口成為了商業與經濟成長的關鍵動力。但隨著人口激增、新興經濟體發展和全球貿易量成長，海港面臨重大挑戰。

智慧城市解決方案供應商 Gamma Solution SDN BHD 的業務發展經理 Sim Tiong Yan 表示： 「現在的港口管理機關很難管理港口內外的車流，效率不好也造成延誤。工人安全和港口保全也是主要的關注點。」

諷刺的是，最嚴重的港口交通問題不是船隻，而是運送貨物的陸上車輛。這可能出乎許多人意料之外，但港口區域地面交通混亂的背後有幾個原因。

每輛抵達港口的卡車都必須先向港務局報到。登記流程通常靠手動處理，而且速度非常慢，導致等待報到的車輛大排長龍，形成交通瓶頸。另外，駕駛不時違反港口交通規則：禁停區停車、超速、單向道逆向行駛，或是逾時逗留。這些行為會干擾作業，近一步拖慢港口進出的交通。

不僅如此，尚未解決的港口堵塞問題也引發了環境方面的擔憂。

港口交通管理挑戰與解決方案

好消息是，採用邊緣 AI 和電腦視覺的解決方案有助於更有效管理港口交通，同時改善港口安全與保全。這些解決方案建立在靈活、模組化的邊緣硬體上，可部署至全球各地港口，並根據當地需求客製化。

例如 Gamma TITANYS EYEoT 解決方案採用光學字元辨識（OCR），透過於入口自動登記每輛車的車牌號碼，以及卡車駕駛所需的擷取貨櫃編號，簡化車輛報到流程。電腦視覺技術有助於偵測非法停車、交通違規，並測量每輛車在港口停留的總時間。偵測到問題後，人員將收到警報以進行糾正。

邊緣 AI 提供安全、保全和設備監測

Gamma 的解決方案有助於港口管理人員解決主要安全問題，例如偵測安全帽與反光背心，協助確保工人遵守正確程序。系統的 AI 物體辨識演算法還能區分人類與車輛，當有人進入車輛專用區或卡車闖入行人區時，便會向港口作業員發出警告。

此外，系統更具有監測敏感及潛在危險機械的功能。例如港口常出現化學設施，過熱的儲罐可能導致火災或爆炸，因此需經過嚴格監測，確保不會超出安全溫度範圍。TITANUS 系統採用熱感攝影機和 AI 分析測量儲罐溫度，偵測到危險就會通知安全人員。

結合攝影機與 AI 還能提升港口保全效率。Gamma 的入侵偵測模組採用電腦視覺，可識別蓄意潛入港口的未授權人員，但不會因物體落在周邊圍欄而發出錯誤警報。生物識別技術使港口內部區域實現分級訪問權限。例如 IT 技術人員可獲准進入辦公室區域，卻無法前往工業區域。

東協案例研究突顯客製化潛力

Gamma 在南亞某港口的客製化部署即是智慧城市解決方案的典範。一間港口營運商有多項安全和效率問題需要解決。Gamma 的工程師提出了三種可能的實施方式：

• 在邊緣 AI 盒與 AI 攝影機上執行系統，所有處理和自動化工作都在邊緣進行。
• 將標準 IP 攝影機連接到後端伺服器，AI 分析和決策由伺服器處理。
• 採用混合方式，使用 IP 攝影機和邊緣 AI 盒，在邊緣進行部分 AI 分析工作負載，同時透過後端伺服器決定自動反應動作。

最後，為了達成成本和效能的最佳平衡，這間港口營運商選擇了混合方案。車輛報到處的交通流量有了顯著的改善。碼頭工人反覆進入潛在危險區域的長期問題也得到解決。在實施解決方案的前一年，港口曾發生超過 50 起工人違規進入限制區域的案例。實施解決方案後，事件數量已降為零。

Gamma 與 Intel 的技術合作協助將這項解決方案推向市場，並使提供靈活部署選項更加容易。Yan 談到：「Intel 的工程師幫我們最佳化 AI 模型，還提供基準測試工具，讓我們可以選擇部署需要的確切硬體規格。硬體效能的基準測試支援是吸引客戶的大功臣，因為我們可以幫他們控制成本，還能根據需求量身打造解決方案。」

更智慧永續的城市

在未來幾年，全球的環境與航運挑戰將變得更加嚴峻。可擴充、可客製化的解決方案可改善港口效率，將會引起港口管理機關、城市管理者和系統整合商（SI）的高度興趣。

這類解決方案的靈活性能對政府與 SI 帶來額外好處，因為其中所採用的技術可輕鬆重新應用於其他智慧城市使用案例。

Yan 表示：「智慧港口管理解決方案跟智慧城市、製造業和物流的使用案例有很多重疊的地方。這些系統還可以用在確保倉儲保全、改善工廠員工安全，或管理社區交通流量，讓我們的城市更智慧、更安全、更永續。」

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。