工業永續營運用的可重複架構

過去幾年來，以改善工業永續運營為職志的工作如火如荼進行中。然而，氣候變遷越來越快，也就是說，永續發展專案光是在邊緣修改，再也無法跟上如此快速的步調。我們需要可擴充的解決方案，而且迫在眉睫。

全球技術諮詢公司 Capgemini 的 Manufacturing Intelligence Offering 部門主管 Daniel Coudriet 表示：「三年前，永續營運可有可無。」「但是最近的研究顯示，全球正面臨永遠無法實現氣候變遷目標的危險，如今永續營運成了不可或缺的要件。」

越來越多的工業永續發展商業案例

除了解決氣候變遷的難題，將能源和原物料這類資源的使用方式最佳化，也有助於節省成本。Coudriet 表示：「對於吸引人才、良好的公民責任，以及遵循法規而言，實現永續發展的目標重要性與日俱增。」

Capgemini 資深架構設計師 Guillaume Pichard 表示，永續發展也：「開啟了許多新機會，協助公司行號拓展新市場。」

永續營運或許是必要措施，但是執行面的困難重重，對製造業而言更是格外棘手。關鍵在於，取得高品質和即時資料可能是一大難題。Coudriet 表示，然而，若要能在邊緣和雲端利用 AI 與機器學習演算法，這卻是關鍵。他解釋道，企業必須提出的問題是：「我能夠取得一些資料嗎？我可以採用那份資料下決策嗎？我們能夠用可靠的方式取得這份資料嗎？我是否有可靠的基礎架構，全天候運作的資料擷取與彙總閘道，能夠支援關鍵製造程序？」

光靠宏觀層面的見解還不夠。公司需要將端點對端點的程序數位化，才能在整個生產過程中擷取可靠的資料。以能耗資料為例，Pichard 表示：「若要確切找出能夠節省成本的環節，必須拿著放大鏡鉅細靡遺檢查電費帳單。」

然而，許多採用棕色地帶設備的公司，可能無法從這類舊式系統擷取正確的資料，Coudriet 指出。因此，若要提供遺漏的資料，必須同時在現有的系統額外加裝感應器。

Capgemini 的數位製造企業架構設計師 Francois Calvignac 指出，管理變更是另一項難題，也就是必須調整或修改業務運作，制定及達成新的 KPI。此外，必須站在永續發展的角度，仔細檢查公司第二級和第三級供應商的營運方式。Calvignac 解釋：「這個作法會對組織和技術帶來高難度的挑戰，對於生態系統的規定範圍擴大，標準也更加嚴格。」

加速器架構

為了協助製造業企業克服各種難題，Capgemini 開發了一款可重複架構，能夠針對每個組織自訂及部署。該架構旨在協助公司行號迅速大規模達成工業永續目標。

Pichard 表示：「我們引進的工具型方法精簡高效，有助於瞭解客戶營運現狀和期望中的目標，以及兩者之間落差。」「其次，我們隨附預先建構的技術元件，例如採用 Intel 技術的硬體，以及採用 Capgemini 自行開發技術的軟體。」

Capgemini 為每位客戶，擬定有具體 ROI 的藍圖。實作視需求混搭雲端架構配置。解決方案多半使用 Intel IIoT 邊緣基礎架構，搭配雲端中採用 Intel^® 發行版 OpenVINO^™ 工具組的近乎即時功能和人工智慧。

Pichard 表示：「拜這個架構和預先建構的技術元件，我們能夠加速專案，並且迅速提供理想的結果。」

適用於永續工業營運的行動

全球化消費性產品公司帶著永續業務營運的概念驗證來找 Capgemini 時，他們追求的正是快速的結果。這類公司在大規模推出概念方面需要協助。

Capgemini 再度部署自家經過考驗的架構。Calvignac 指出，該公司與組織合作「根據現況擬定藍圖」，並且深入瞭解，若要滿足使用案例及訓練演算法，需要哪些資料種類和資料來源的詳細資料。

邊緣裝置（現有空調裝置控制器）的能耗資料，會發送至雲端型演算法，精確調節世界各地約 20 個工業場所中，500 多套空調裝置的運作。Coudriet 表示：「我們結合專案管理技能以及資料科學、物聯網連線功能、空調系統知識和熱力學專業知識，推動大規模快速推出。」「多虧採用 Capgemini 的數位製造架構，工業化和大規模迅速推出才得以實現。」

該公司經過一年運作之後，發現採用 Capgemini 的空調控制最佳化解決方案，空調減少了 20% 的能源用量，水電費帳單節省了數百萬歐元。

永續發展的未來

這個智慧空調最佳化解決方案的推手，是一套可在全世界調整的可重複架構，而且預期日後會有更多適用於不同種類作業的自動化和變化。Coudriet 表示：「預先定義的架構是 1.0 版。」「下一步是為特定生產類型和資產類型預先建置案例，無論是製造業、農業化學或其他產業別都行。我們的目標是，以預先配套解決方案模組庫的方式，透過我們的加速器平台，提供可輕鬆部署和自行最佳化的使用案例，為客戶加速實作永續解決方案。」

Coudriet 表示：「對於我們和 Intel 來說，這是巨大的市場，而且我們必須能夠滿足那個需求。」可靠的可重複架構使命必答。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。