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人群行為分析顛覆訪客體驗
參加音樂會或體育活動時，任何細節都不容錯過。但是您有時為了上廁所或是肚子餓而必須離開座位，就有錯過精彩畫面的風險。Zack Klima 目前是 WaitTime 的創辦人暨執行長，對於這類兩難，他有切身經驗。Klima 永遠忘不了，他為了排隊買幾瓶啤酒，而錯過了底特律紅翼隊巨星 Henrik Zetterberg 幫助球隊打進致勝球的那一刻。
他腦中浮現的第一個念頭是：「這太荒謬了。一定有更好的方法。如果我離開座位前可以先知道隊伍有多長就好了。」那次的經驗催生了這個構想，而後最終演進為 WaitTime 這間公司，運用 AI 與尖端影像技術監測及分析人群行為。
時間快轉九年，該公司的 AI 與電腦視覺技術 WaitTime Crowd Intelligence 平台，目前已獲得各大體育場、購物中心、娛樂場所與機場採用。業主、營運者與房客可享有各種效益，包括人群管理、卓越的訪客體驗、精簡的營運方式、更低的成本，以及新的收益機會等。
明尼蘇達州布盧明頓 Mall of America，是 WaitTime 行為分析發揮效果的極致實例。這個場所不僅僅是購物中心，更是為了改變實體零售競爭態勢，替訪客、零售商、餐廳，甚至是環境部署創新技術的先驅。對於每年有數千萬訪客的觀光勝地來說，這件事顯得尤為重要。全美最大的室內主題公園佔地 560 萬平方英尺，商店與餐廳數量超過500 家，需要覆蓋的範圍很大。
人群行為分析提供高價值的業務優勢
Mall of America 近期的 Intel 活動，突顯了人群行為分析意想不到的優勢，並且彰顯出正確的夥伴關係如何實現顛覆性的解決方案。
首先，顯而易見，WaitTime 邊緣 AI 軟體結合部署於全購物中心天花板的 700 部攝影機，可以如何提供容量、人群密度與購物者的即時深入解析。這份資料有助於購物者在判斷運用時間的方式與地點時無須猜測。Mall of America 專案管理辦公室資深經理 Patrick Wand 及其團隊，輕輕鬆鬆便能取得這類資料，就強化訪客體驗做出更明智的決定。
Wand 表示：「我們將不同的資料集整合至模型儀表板，協助我們瞭解財務狀況，以及我們日後能締造多高的效率。」
即時資訊也有助於購物中心營運採取預防性行動。舉例來說，雖然每天都有保全人員在 47 個入口站崗，但有時候單靠一個人根本不夠。預期繁忙的入口可能未必都是最繁忙的入口。Wand 表示：「我們透過 WaitTime 能夠建立儀表板，以更主動的方式將保全人員重新部署到各區域。」
Klima 補充道：「我們掌握任何時間賣場有多少人的準確率超過 95%，也知道他們是從哪個入口進入賣場。」
天氣等因素可能直接影響購物中心人流。Wand 指出，週六兩英寸的降雨量，搭配大型商店拍賣會與其他活動，吸引的訪客人數幾乎與黑色星期五不相上下。他表示：「如果我們知道這週六的訪客人數會比平時多，我們就能透過應用程式與房客溝通，讓他們主動為商店加派員工。」
邊緣 AI 讓人群管理如虎添翼
WaitTime 人群分析的智囊包括四種支援不同使用案例的演算法，而且準確率超過 95%：
- 排隊演算法的設計主要參考該公司初始的解決方案，旨在量測無序的排隊隊伍。演算法會追蹤每個移動物件的速度與方向，提供這項資訊協助廠商加派員工或增加結帳選項。
- 反之，支架演算法適用於有序的排隊隊伍，例如可能在星巴克舉目可見的隊伍。軟體會在該區域周圍畫出周界，排除周界外的任何事物。另外，這項資訊有助於判斷加派員工的最佳地點。
- 入場/出場演算法是購物中心最常用的其中一種演算法。它可即時大量精確監測同時進出的人數。
- 集合演算法則與其他演算法不同，會利用側視圖監測區域的飽和程度。舉例來說，WaitTime 在美國網球公開賽部署了這個演算法，將攝影機對準看台，追蹤座位容量，幫助觀眾更快也更容易找到座位。
然而，即時分析需要高效的邊緣運算，而 WaitTime 經過最佳化後可在 Intel 硬體上執行。另外，使用 Intel® oneAPI 程式設計模型可協助 WaitTime 提高開發效率，並且增加異質工作負載，儘可能實現最高的效能。
WaitTime 技術長 John Mars 表示：「我們儘量設法讓軟體發揮效率，光靠單一執行緒就能操控大部分攝影機。」「因此，處理器越強大，速度越快，也有更多核心可以處理更多攝影機，而且初始架構基本上完全不需要調整。如果我們能儘量加快它的速度，那麼其他一切都將水到渠成。」
合作的重要性
Mall of America 所展現的技術領先地位與業務創新，只能藉由 Mall of America 及其解決方案供應商之間的這類夥伴關係才能實現。這種夥伴關係是部署成功的關鍵。
除了 Intel 與 WaitTime，Cisco 及其廣泛的解決方案也是 Mall of America 解決方案部署成功的關鍵。Wand 表示：「在運算方面，我們採用 Cisco 的技術。」「範圍涵蓋邊緣到核心：我們的無線存取點、網路骨幹，以及所有的交換器。」
Wand 表示：「Mall of America 建立夥伴關係時，必須就目標取得共識。」「我們如何讓技術發揮到極致、如何找到目標，以及如何共同找到目標，一起實現偉大的成就？」Cisco、Intel 與 WaitTime 也不例外。
從 Wand 的觀點來看，重點不在於與特定一家公司建立合作關係。重點在於他們如何攜手協助 Mall of America 經營業務，在當前與未來實現整體目標。