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軟體工具

AI 開發人員運用 Intel® OpenVINO™ 2022.1 推動創新

OpenVINO 2022.1

最新版的 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組 2022.1,是這套工具組 2018 問世以來最重要的更新,AI 開發人員的生活因此更加輕鬆愜意。新版本有豐富的新特色與新功能,設計可解決部分最迫在眉睫的人工智慧開發難題。

Intel 網路與邊緣事業群 OpenVINO 開發人員工具副總裁 Adam Burns 表示:「OpenVINO 2022.1 是三年多以來向廣大開發人員取經的結晶,可將最佳化簡化與自動化。」「最新的升級加入了硬體自動探索與自動最佳化功能,軟體開發者可在每個平台上實現最佳效能。這套軟體加上 Intel 矽晶片,實現了龐大的 AI ROI 優勢,輕輕鬆鬆即可部署至網路中搭載 Intel 技術的解決方案。」

Intel® 發行版 OpenVINO 工具組提供的新功能

過去幾年,組織面對必須讓工作方式更優異、更聰明彈性且更快速的壓力,OpenVINO 這類工具越來越重要。AI 讓他們能以數位方式轉型、更深入瞭解作業方式,及減少人工操作。

因此,開發人員的工作性質隨之改變。他們若要在各種支援裝置作業,就必須面對錯綜複雜的開放式架構與生態系統,因此他們需要彈性、可互通且可擴充的工具。

「開發人員的角色甚至比過去還重要。「我們必須利用工具、產品和資訊,協助他們打造可擴充的解決方案,讓他們以齊全的裝備因應這個嶄新的環境。」Intel 物聯網事業群副總裁 Bill Pearson 表示。

OpenVINO 2022.1 的目標是讓開發人員有能力打造創新的 AI 驅動解決方案。「強調簡化的構想,讓開發人員得以真正專注於他們的強項,亦即創新、創作及解決問題。」Pearson 表示。「AI 讓他們有機會擁抱新世界以及創新。」

這個版本最值得注意的功能包括:

  • OpenVINO API 2.0 讓開發人員更容易採用與維護程式碼、轉換架構及降低複雜度。Intel® 建議 AI 開發人員移轉至 2.0 API,以便利用新功能,例如處理動態圖形以及在推論模型加入預先處理作業。團隊計劃日後擴大這些功能。此處提供如何移轉至新 API 2.0 的指南
  • 更廣泛的模型支援,包括針對自然語言程式設計模型、進階電腦視覺與 PaddlePaddle 模型(圖 1)。部分 PaddlePaddle 模型支援轉換與推論。另外,這個版本還加入全新的預先訓練模型,而且有全新的異常偵測類別,側重工業檢查。
  • 可攜性與效能更新,包括 AUTO 裝置模型、自動分批功能,以及對第 12 代 Intel® Core 混合式架構的支援。全新的 AUTO 外掛程式會自動找到可用系統及其推論能力,自動分批功能則會根據 XPU 與記憶體擴充批次大小。此外,有全新的效能提示可供使用,在顧及可攜性的情況下配置系統。
時間表描繪 OpenVINO 支援的常用 AI 架構。
圖 1. OpenVINO 2022.1 支援常用的 AI 架構,開發人員無須在工具或效能上妥協。(資料來源:Intel®

若要進一步瞭解 OpenVINO 2022.1 的所有變更,請參閱完整的版本資訊

Intel® 發行版 OpenVINO 工具組實際操作示範

各行各業採用 AI 的比例顯著增加,組織紛紛開始最佳化及部署 AI,以超乎您預期的方式解決難題。

位於聖地牙哥的餐廳自動化公司 Vistry,打算在速食餐廳採用 OpenVINO 估量效能,找出可加速及改善服務品質的領域。餐廳業者有了各種 AI 模型可供使用之後,能夠將廚房生產系統最佳化,並更深入瞭解客戶在得來速點餐的流程。

Vistry 工程主管暨共同創辦人 Gabriel Ibagon 表示:「餐廳多半未在內部部署功能強大的大型 GPU 伺服器,因此 OpenVINO 讓我們得以在這類低功率環境使用這些模型,這一點對許多餐廳應用程式而言可能至關重要。」

AI 工具組也可能出現在購物中心,協助業者做出更聰明的決策及大幅提升效能。舉例來說,Pathr.ai 這家即時空間智慧公司,利用 OpenVINO 協助實體零售商以經濟實惠的價格,提供類似電子商務的體驗與分析。其空間智慧平台為零售商提供的工具,可即時瞭解顧客行為、特定時間購物的顧客人數,以及貨架上銷售量不佳的產品。

Pathr.ai 創辦人暨執行長 George Shaw 表示:「採用 Intel CPU 與 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組之後,以近乎即時的方式加快了 Pathr.ai 在多樓層購物中心部署的速度,讓我們得以擴充現有基礎架構的解決方案,以符合 GDPR 的方式幫助客戶節省成本與能源。」

AI 使用案例與實作 AI 的新方式持續拓展至意想不到的領域,OpenVINO 所有的新功能將成為帶領組織邁向成功的關鍵。Pearson 表示:「這個工具組運用 AI 與電腦視覺推論,協助開發人員提供更迅速也更精確的結果。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

作者簡介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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