邊緣人工智慧加速全新的產業機會出現
世界瞬息萬變，製造商必須有能力跟上變化的步調。所幸，透過人工智慧、機器學習、電腦視覺和邊緣運算這類技術，解決方案開發者有了幫助他們跟上變化步調的工具。
另外，工廠內外的重大成果皆已呈現在我們眼前。
產品瑕疵偵測
舉例來說，智慧製造商已開始在廠房部署邊緣人工智慧，以降低非計畫性停機和生產問題的風險。若利用 Intel® OpenVINO™ 工具組這類人工智慧平台將製程自動化，就能在智慧工廠設備直接進行影像分析，讓工作人員快速收到任何問題發生的通知。這樣一來，不僅可減少容易出錯的手動工作，還可防患於未然。
另外，透過利用 OpenVINO 的 Hitachi Industrial Edge Computer CE series Embedded AI model 這類工具，在工廠加入這類先進的功能簡直易如反掌。舉例來說，Hitachi 可同時偵測多條生產線與裝置的產品瑕疵和設備問題，加速向操作人員示警及解決問題所需的時間。
供應鏈管理獲得簡化
另外，工廠外也利用 OpenVINO 來解決供應鏈問題。
透過及時生產，製造商腦中早在 2020 年之前就已經浮現超前供需的構想，但這場全球大流行發生時，他們的數位轉型時程卻備受壓力。如今，顯而易見，傳統方式早已無法跟上新供應鏈的需求了。
人們大量採購的情形更勝以往，而且居家修繕計畫的數量暴增。因此，消費者會發現，不是許多貨架空無一物，就是必需品售罄。
雖然製造商無法一貫控制原物料供應，但他們能處理將貨物運送至商店的方式。他們捨棄儘快出貨的方式，改為等到運輸車輛容量達到 100% 時再出貨，既可滿足需求，還能節省費用。
為此，他們需要結合電腦視覺與人工智慧，才能持續監測貨櫃、在車輛裝貨，並且向管理人員通知作業狀態。透過先進的人工智慧演算法與邊緣運算，製造商可以掌握碼頭佔用狀態、位置錯誤偵測，甚至是部署自動機器人處理、裝載和卸載貨物。
為了確保這些人工智慧應用程式不會連累智慧工廠的效能、功率和成本，部分製造商已尋求 Avnet Embedded 這家嵌入式運算和軟體解決方案領導廠商的協助。利用其搭載第 11 代 Intel® Core™ 處理器和 OpenVINO 的 MSC C6C-TLU 模組，應用程式可承受惡劣的環境、達成效能需求，以及即時處理資料。
將人工回應自動化
此外，就產品和設備檢查而言，製造商當然必須擔心人為因素。舉例來說，工廠員工通常有自己的一套工作方式，但是當您嘗試讓生產和品質保持一致時，卻可能出問題。
透過電腦視覺、人工智慧和機器學習，製造商現在可以用人類行為分析搭配生產線機器指標，瞭解每位操作人員的效能。
Vecow 利用 Vecow Human Behavior Analysis 解決方案實現了這項功能，而 VHub AI Developer 軟體平台也是這套方案的一環。透過這項解決方案，開發人員可建立有電腦視覺功能的人工智慧模型和應用程式。這類應用程式可連線至工廠現有的攝影機，收集及分析邊緣的資料，並且偵測不一致。Vecow 運用 Intel® Core™ i5 和 i7 處理器締造運算能力，利用 OpenVINO 產生人工智慧模型。
在機器人部署人工智慧
最後，如今配備人工智慧和電腦視覺的機器人，也加入了負責品質控管的行列。舉例而言，在汽車業這類高產量用途使用弧焊機器人時，人工檢查員很難將潛在的瑕疵視覺化並且發現這類瑕疵。
然而，若是添加 ADLINK 這家邊緣運算解決方案全球製造商的 Edge Arc Welding Defect Detection 解決方案，便可在製程加入人工智慧和電腦視覺。弧焊機器人搭載 ADLINK Edge IoT 軟體、OpenVINO、Intel Core 處理器和 Intel® Movidius™ Myriad™ X 視覺處理器後，可以在問題惡化之前，先行收集、處理及分析資料，並且採取行動。
這些只是人工智慧和高效能邊緣運算能為智慧製造商提供的少數可能性。對於為了部署部分人工智慧功能和強化工業應用程式吃盡苦頭的人，不妨參考 Intel Edge AI Certification Program，或是參加 30-Day Dev Challenge。