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您不可能隨時無處不在。額外的視覺協助可讓產業升級—範圍涵蓋公用事業部門的老人看護服務和資產管理等。

請您想像影片圖像分析能如何積極防止醞釀中的問題與麻煩：能警示機場當局在高人流區域是否有無人看管以及不明物品。它能偵測核電廠和發電廠等重要基礎設施所在據點是否發生入侵事件。它還能在高速鐵路上找到有害物品。

攝影機可做邊緣感測器用，協助擷取異常模式。人工智慧（AI）可針對各種預先設定的事件發出警示，協助人員了解發生的事件。企業可因此積極救火、節省時間和金錢，甚至挽救生命。

邊緣到雲端的 AI 影片分析

Irisity 技術長 Zvika Ashani 表示，軟體影片分析供應商 Irisity 可透過其 AI 支援的影片分析解決方案 IRIS+ 平台，精準地提供客戶市場區隔的視訊分析解決方案。

IRIS+ 是 IoT 解決方案，可邊緣部署智慧裝置。外型規格小的電腦可作為邊緣裝置使用，可將資料路由傳送至中央後端。伺服器可執行 IRIS+ 軟體，而此軟體在電腦視覺與影片處理領域中使用 AI。

電腦視覺和視訊處理正是大型美國電力公司部署 IRIS+ 解決方案時所需的。該公用事業在全國有數百個無人看管的據點，因此入侵偵測會是該公司的一大顧慮。

IRIS+ 不是該公司經過現場測試的第一個視訊分析解決方案，但是是最符合其需求的。Ashani 說：「我們的架構是在遠端據點部署一台小型 PC，而這正是他們所需的，而且他們有網路，可連線其資料中心。」因為使用了大量攝影機，因此 AI 解決方案當然十分準確，不會像是「放羊的孩子」，一直發假警報。

邊緣解決方案也必須在開放的戶外環境中才可使用。實作 IRIS+ 可協助公用事業公司積極偵測入侵，降低昂貴的現場部署費用。偶爾進行人工巡邏無法改善現狀，因為會錯過在巡邏偵測期間以外的時候發生的事件。

公用事業公司等智慧城市客戶可選擇一樣內部執行 IRIS+ 解決方案，或在連線攝影機後透過 SaaS 入口網站執行。Ashani 表示，無論在兩者情況下，Irisity 皆可確保影片圖像的私密性。Ashani 說：「我們會針對我們儲存的影片進行加密，強化我們的雲端解決方案，並定期進行滲透測試，確保系統不易遭入侵。」由於各國的隱私法律與合規法規不盡相同，Irisity 分銷商和系統整合商可與客戶合作，確保其解決方案部署符合當地資料隱私法規。

測試解決方案

Irisity 會在 Intel AI 解決方案驗證實驗室中測試其 AI 解決方案，可讓開發者使用最適合目前問題的硬體與晶片組以虛擬方式進行修改。Ashani 說：「我們需要測試處理器模型和記憶體配置的各種設定。」他說：「若要在我們的實驗中進行，費用會非常高昂。」使用 Intel 資源可降低成本、節省時間，更快提供正確的解決方案。Irisity 會在 AI 解決方案需要處理高密度攝影機感測器時使用第三代 Intel^® Xeon^® 可擴充處理器。

公司也會使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組，「可幫助我們以演算法開發者最不費力的方式獲得 Intel^® 平台最高效能」，Ashani 說。「他們主要專注於收集資料、訓練我們的模型，然後讓 CPU以最佳化方式執行該模型。OpenVINO 可縮短上市時間，並降低我們的開發成本。」

影片分析的未來

期待影片分析軟體在物件偵測、分析和了解行為與屬性方面能提升準確性。Ashani 說：「所有這些項目都需要大量運算能力，且隨著處理器推陳出新，我們將獲得更多邊緣能力，並將直接影響我們可執行的應用類型。」

此領域正持續進化，多部攝影機連線而得的資料已涵蓋大範圍的開放區域。室外煙霧和火警偵測是該功能的潛在應用方向。Ashani 指出，許多無人加油站曾發生火災，並造成大量損傷。他說，除了現有攝影機外，在軟體層新增 IRIS+ 解決方案可協助系統積極發出警示並避免災害。

各種規模的企業與公司行號可能無法隨時掌握各處。但有了攝影機網路的回報功能，以及處理影片資料的智慧技術，就可以在正確時間出現在正確位置。
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。