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數位顯示器

利用店內閉路電視系統實現智慧零售解決方案

閉路電視系統

線上購物時,您會留下一串數位痕跡供零售商分析。透過追蹤您的滑鼠點擊情況,甚至是遺留在購物籃未買的商品,零售商可以藉由設定目標受眾的廣告,得知您喜愛哪些產品、忽略哪些產品,以及哪些產品重新獲得您的注意。

電子商務零售商可以利用這類購物者深入解析,但同樣的事,實體零售商歷來無法輕易做到。想要在實體店內繪製從買家受到商品展示吸引,到最終成功銷售的顧客歷程,一直是一項艱鉅的任務。

不過,幸虧有了電腦視覺分析(CVA),零售商現在可以使用或許現有的閉路電視系統,存取店內購物者的資料。這些技術為實體店提供更精確的歷程追蹤,讓零售商得以針對商品展示、產品分類與人員配置做出更優異的決策,進而提高銷售額。

利用閉路電視系統實現電腦視覺分析

零售業數位解決方案供應商 Sensormatic Solutions影片分析、AI 與育成部總經理 Dustin Ares 表示,在實體店所在地存取購物者資料最容易的方式,就是盡可能利用商店現有的技術基礎架構。

店內閉路電視系統可追蹤購物者的行為,以便零售商分辨哪些產品受到矚目或忽視,以及銷售需要多久時間。Sensormatic Solutions CVA 搭載在閉路電視裝置上,將其作為邊緣推斷系統中的攝影機感應器。該公司會將這些攝影機資料傳送給專有的 AI 演算法,進行即時推斷,提供對於現場事件的可行見解。Ares 表示:「邊緣裝置可讓我們處理資料、快速做出低延遲決策,然後通知店員或經理採取特定行動。」

那項「特定行動」可能包括根據購物者的流量和興趣,將員工重新指派到商店的別區,或是將某些商品重新進貨。在一些情況下,零售業店員可以透過耳機立即獲得指示,瞭解如何以及在哪裡與顧客互動,進而推動銷售。

同樣的攝影機驅動分析可以幫助零售商解決另一大難題:竊盜。「紅色」購物者可能是順手牽羊的小偷,他們的行為往往和心存良善的「綠色」購物者不同。他們可能會隨機拿取商品,或是不停在店裡左顧右盼,注視店員的行蹤,而攝影機的視覺線索有助於提醒店員。

智慧零售解決方案與分析

對使用攝影機分析購物者行為有所疑慮的零售商,可以在遵守歐洲 GDPR等隱私與消費者資料保護法的情況下取得分析。Sensormatic Solutions 模型基於隱私設計的理念建構,不會保留或處理個人可識別的資訊,只處理邊緣的中繼資料。

該公司也意識到 AI 模型可能存在偏見。Ares 表示:「我們嚴格審查模型,確保不會傳播偏見,在進行人口統計學評估時尤其如此。」Sensormatic Solutions 定期與其母公司智慧建築解決方案供應商 Johnson Controls 保持聯繫,隨時掌握全球法規與現場法律遵循事宜。Ares 表示:「我們希望在確保遵循法規的同時,也要提前思考產品以及未來[趨勢]的走向。」

各種智慧零售使用案例

雖然瞭解購物者行為人口統計和預防損失是零售商關注的一大焦點,但這絕不是業界考量的唯一問題。

一家歐洲巧克力製造商使用 Sensormatic Solutions CVA 來測試中央商店展示的效能。商家發現客戶的互動程度低於預期,因此將店員安排在離展示區更近的位置,進而改善店員與客戶之間的互動。

Sensormatic Solutions 在韓國協助一家連鎖便利商店開發庫存管理解決方案。這家零售商常要員工檢查鮮食貨架上的庫存程度,平白耗費人力資源。安裝攝影機感應器不僅能提供準確的庫存資訊,還能讓零售商主動預測庫存何時可能不足,進而先發制人、採取必要行動。

Sensormatic Solutions 本身就是系統整合商。該公司與業界眾多通路合作夥伴建立合作關係,尤其是零售商的安全解決方案供應商。該公司可按原樣使用店內系統,並根據需要測量的指標,建議額外的攝影機單位。

Sensormatic Solutions 的智慧零售技術產品組合在 Intel 硬體上執行,特別是 Intel® Core 第 13 代處理器,以及最新的 Intel® Core 第 14 代處理器。Intel 無遠弗屆的全球可用性一直是該公司的資產,業務遍及世界各地。

資料驅動零售的未來

期望 Sensormatic Solutions 提供更全面的解決方案,因應更廣大的零售相關挑戰。Ares 預測,該公司將繼續以零售資料專家之姿發展,不僅為個人客戶提供深入解析,並為整個產業評測基準提供參數與分析。

由於全通路購物與多家暢貨中心爭奪消費者的關注,零售業變得前所未有地複雜。幸好,即使是實體店也可以使用閉路電視系統,利用深入解析將業務化繁為簡。支援智慧零售解決方案的資料驅動分析,可協助各種零售商實現令人矚目的效率目標。
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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