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營運效率

正所謂資料就是力量,智慧工廠技術就是最佳證明

智慧工廠

全方位的智慧工廠解決方案終於問世,協助製造商首次掌控其營運技術(OT)資料。不僅如此,還有助於提升效率、提高獲利能力,並實現更環保的營運方式。

智慧工廠解決方案的強大之處在於,如何讓製造商以統一數位格式收集、協調廠房中各種不同資料,並將資料視覺化。從本質上來看,就是將 OT 與 IT 領域整合。儘管乍聽之下很像製造業數位轉型的基本步驟,但實際執行卻出乎意料地困難,至今仍是如此。

NexAIoT 為工業運算與智慧工廠解決方案的專家,其母公司 NEXCOM 策略行銷總監 Eric Lo 表示:「由於工業機器使用的專有資料通訊協定種類繁雜,因此 OT 資料的管理頗具挑戰性。」此外,舊式機器與現代 IT 網路整合也並非易事。

值得慶幸的是,NexAIoT 等專家現已開發各種必要的硬體和軟體功能,可用於實現端對端智慧工廠解決方案。其中不少解決方案已投入部署,從初期成果來看相當樂觀。

靈活實現智慧工廠轉型

最佳案例:在 NexAIoT 的協助下,知名筆記型電腦製造商於生產設施推行智慧工廠解決方案。該公司希望推動工廠作業現代化。他們懷抱著雄心壯志,包括全面推動數位化,在集中式平台輕鬆追蹤及管理生產過程的所有步驟。

NexAIoT 物聯網自動化總監 CL Jiang 憶起:「他們想要掌握各種資料,包括生產狀態、製造參數、工廠環境條件,甚至是現有產品和成品的物料清單。」該公司還擁有許多使用專有資料通訊協定的機器,尤其是在元件組裝和主機板製造領域。工廠的 IT 網路必須取得該設備相關資料,以便集中監控、管理、排程和規劃產能。

NexAIoT 與電腦製造商攜手合作,開發完善的智慧工廠解決方案,提供該公司所需的深入解析與控制功能。工業個人電腦(IPC)可用於收集和整理工業機械的資料。這些 IPC 作為閘道和邊緣伺服器裝置,將機器的不同資料語言轉換為廣泛使用的 OPC 統一架構(OPC UA)工業通訊協定

藉由通用資料格式,可將生產線資訊與工廠的核心 IT 系統整合:客戶關係管理(CRM)、進料品質管控(iQC)、企業資源規劃(ERP)和製造執行系統(MES)。NexAIoT 也協助製造商整合基於電腦視覺的缺陷識別系統,可讓品質保證人員即時找出缺陷和潛在問題。此外,NexAIoT 還提供該公司未要求的額外功能,包括預測性維護功能和集中式儀表板,管理人員可在儀表板中將生產資料視覺化,從而做出更妥善的業務決策。

最終促成端對端智慧工廠解決方案的誕生,協助該公司營運轉型並邁入工業 4.0 時代。

IPC 技術提升控制功能與效率

智慧工廠解決方案的運算核心為 TT300-A30 無風扇系統 IPC,這是一款堅固耐用、功能強大的機器,專為實現工業邊緣效能而打造

NexAIoT 使用在 Intel® Core 處理器上執行的工業電腦,能夠提供包括 Intel® Time Coordinated Computing(Intel® TCC)等功能,協助減少延遲並提供即時控制。NexAIoT IPC 系統產品經理 Mark Tuo 表示:「Intel 處理器也支援多顯示器輸出,可同時處理不同的工作負載,從而提高效率。」

當 IPC 與感測器、AI 和資料視覺化工具整合時,工廠可獲得多項主要優勢:

  • 獲利能力:更加深入瞭解營運資料,有助於實現更佳業務決策和預測性維護,電腦視覺則能運用於品質保證。透過提高效率、將流程最佳化以及減少停機時間和缺陷,能為製造商帶來更多利潤。
  • 永續性:掌握生產線的詳細功耗資料,透過負載平衡和及時汰換老舊耗能設備,協助設施提高能源效率。如此一來,不僅能降低碳足跡,還能減少整體浪費。
  • 安全性:由於智慧工廠會自動從工業機器收集資訊,因此人們再也不必手動檢查設備來收集效能資料。如此一來,員工無須進入嘈雜又高風險的環境,便能遠離危險、保障安全。

延伸 OT-IT 管道

智慧工廠已經為製造業企業帶來不少實質優勢。未來幾年,無論是這些解決方案,或是其所處且不斷發展的更廣泛生態系統,皆有可能為該行業帶來更大的好處。

持續將人工智慧整合至製造業,正是其中的重要環節。例如,NexAIoT 正在思索如何利用 AI 將工廠營運最佳化,從而實現 ESG 目標,同時也在研究如何利用 AI 識別及緩解生產流程瓶頸。

此外,目前的工業數位化浪潮可能會逐步擴大,最終甚至涉及工廠的客戶。透過將採購流程整合至智慧工廠系統中,採購人員能夠更直接、有效率地向製造商訂購產品,製造商也能更好掌控庫存管理和需求預測。

在此過程中,無疑會面臨眾多挑戰,但也迎來更多全新的可能性。據 Lo 表示,我們應能預期並且欣然接受:「工業 4.0 不僅僅是另一種解決方案,而是一段漫長的旅程,人們會持續改善製造流程,藉此實現更高效率、永續性和盈利能力。」
 

本文由 insight.tech 撰稿人 Teresa Meek 編輯。