邊緣 AI 實現零售業數位轉型
零售業數位轉型的核心有其矛盾之處。另一方面，AI 無疑為零售企業提供了幾項誘人的功能。電腦視覺產品識別功能，可實現自助式結帳、自動補貨，以及外洩防護解決方案。行為識別可讓公司為客戶創造個人化的購物體驗。此外，幕後資料分析自動化意味著作業簡化，以及更妥善的供應鏈管理。
然而，另一方面，許多企業即使已經看出潛在效益，卻依舊對 AI 解決方案戒慎恐懼。
Hanshow 是零售業數位商店解決方案的解決方案供應商，該公司全球銷售主管 Liangyan Li 表示：「雖然零售商不太願意採用 AI 解決方案的原因很多，但是最主要的因素在於，內部缺乏執行解決方案所需的技術技能，加上對未知單純的恐懼感。」
這類疑慮有其道理，因為在零售環境採用 AI，伴隨著重重的技術難關。首先，這意味著建置及時處理大量資料的高效能系統。此外，零售業自動化過程本來就複雜，過程通常牽涉好幾項技術與運算工作負載。最後還有 IT 例行成本這個要素：部署之後必須持續監測及維護解決方案，才能確保穩定性。
幸好現成可部署邊緣 AI 解決方案的新時代已經展開，這對零售商及零售系統整合商而言是一大福音。這些解決方案以新一代處理器為建置基礎，採用專為邊緣運算設計的軟體工具，為有意採用的人提供了簡單有效的實作方式。
專為零售業設計的邊緣 AI 解決方案
建置符合零售企業需求的解決方案關鍵何在？產業特定 AI 專業知識，結合專為輕鬆部署及邊緣效能所設計的企業級技術。
Hanshow 的硬體與軟體技術堆疊，結合該公司為零售業開發 AI 應用程式的經驗，實現了彈性易用的解決方案，讓該產業業務決策者長年以來的疑慮隨之煙消雲散。Li 將 Hanshow 解決方案得以上市歸功於 Intel 的協助。
Li 表示：「Intel 的平台無與倫比，可締造穩定可靠的邊緣運算，嘗試為終端使用者開發順暢的全方位解決方案時效果尤佳。」
Hanshow 的解決方案包含多種不同的 Intel 技術：
- Intel® Core™ 處理器處理繁重的邊緣工作負載與影像處理工作
- Intel® Media SDK 讓開發者可取得媒體工作流程和視訊處理技術，縮短上市時間
- Intel® OpenVINO™ 工具組加速 AI 應用程式開發，協助將視覺處理演算法最佳化
- Microsoft Azure Cognitive Services 可讓開發者建置精密的 AI 演算法，即使是沒有機器學習方面的經驗也能駕馭
Hanshow 的解決方案採用 Intel 技術，能夠以相對容易的方式在工作環境中實作，實務層面的效益更高，因此可在非常短的時間內大幅改善作業效率。
從歐洲到日本的智慧型貨架
Hanshow 在歐洲和日本的智慧型貨架管理部署是最佳例證。
儘管地理上距離遙遠，但是 Hanshow 在歐洲和日本都面臨了相似的難題：為了改善效率和提高銷售額，必須更深入洞悉店面的現況。
歐洲企業是分店遍布全球的大型連鎖超市，店面的生鮮食物經常短缺。這個問題的主因在於，員工無法識別無庫存（OOS）產品，並且及時採取行動補貨。
日本公司則是大型連鎖百貨公司。他們問題在於無法掌握購物者的習慣與偏好，使得該企業的行銷工作受到阻礙。
Hanshow 在兩間公司都實作了全方位的 AI 解決方案。超市利用電腦視覺攝影機拍攝生鮮堆的影像，提供近乎即時的庫存資料。該公司則是在百貨公司實作數位貨架解決方案，範圍涵蓋行銷、OOS 管理、人與產品的互動、客戶需求分析以及智慧廣告。
最後得到的結果非常驚人。超市的平均 OOS 持續時間縮短，原本是 2.5 小時，現在則是 1.5 小時，改善了 40%，另外，員工再也不需要每天目視檢查。連鎖百貨公司則是發現，銷售量獲得了立竿見影的效果：在數位貨架區域實作單一產品建議時，活動中產品的銷售量提高近 20%。
全球零售業轉型
AI 在零售業的前景可期並非新鮮事。然而，容易部署的全方位解決方案問世，則會實現那個前景。
隨著採用的人越來越多，系統整合商和科技公司開始如火如荼發展零售 AI 生態系統，這個解決方案將產生的效果再怎麼誇大也不為過。未來可望出現更複雜的運算工作負載、多架構應用程式，以及營運效率和客戶體驗的全新評測基準。
因此，Li 就「全球零售市場轉型」進一步表達了他的看法。
他表示：「AI 可幫助零售商為消費者提供更個人化的服務、加速業務營運和商品流通，以及提供更寶貴的資料深入解析。」「AI 可讓零售商重塑人、產品與市場之間的關係。」