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營運效率

即時資料分析提升作業效率

即時數據分析

管理資產並非易事。舉例來說,管理一整個車隊需要準確又詳細的資訊。要了解車輛何時會出現故障還有原因,光是靠每次加油的時候測量冷卻液的最高和最低溫度是不夠的。引擎燈警告指示的問題不夠具體,可能代表有嚴重的問題,像是散熱器即將損壞,或者只是無害的訊號。

即時資料分析的案例

資產密集型產業面臨各種與資料相關的問題。資產管理人員經常根據無關或過時的資訊採取行動。即使在同一個組織,前線員工需要查看和採取行動的資料,也未必跟工廠主管完成工作需要的資料相同。雖然可能有像是發送文字警示的問題信號機制,但是假警報讓員工開始不把這些當一回事。過多錯誤和無關的資訊可能會導致資料疲勞。最後,即使手邊有資料,可能也沒有足夠的資訊做出明智的決策。

感應器資料管理解決方案供應商 Smart Connect IoT總裁 Sahid Sesay 指出,這些資料問題在各行各業都普遍存在。這就是為什麼資產管理人員和其他前線工作者需要即時掌握更多相關資料,才能做出準確的資料導向決策,主動採取措施,而不是被動應對。

Smart Connect IoT 的無程式碼 SC-IoTOS 感應器邊緣閘道軟體是一個物聯網感應器資料擷取翻譯聚合器,可以在邊緣將任何搭載 Intel® 處理器的硬體連接至幾乎所有類型的設備、感應器或是攝影機。這款軟體能夠安全收集、儲存、規範以及串流擷取的資料,來回傳送至任何地點,用於分析和近一步處理。這樣的解決方案能夠把正確的資料在適當的時間,送到合適的人選手中。

Seasy 表示:「提升高品質串流的資料數量時,組織內部的人員就能輕鬆掌握決策和資訊。」在數位化和產業轉型的時代,組織所需要的是能夠取得有價值且可據以行動的深入解析。

提升作業資料管理便捷性,協助系統整合商

在企業取得深入解析時,將資料整合到現有技術堆疊和基礎設施是必須跨越的一大障礙。SmartConnect 解決方案利用舊版智慧和資產管理系統,根據需要新增感應器來取得理想的計量指標。這項物流網解決方案將舊版和新版感應器的資料整合至單一無程式碼的資訊層,消除了取得深入解析的障礙,解決許多公司的困擾。

在現有的資料收集機制上層層堆疊 SmartConnect IoT 的解決方案不需要自訂工作,從而降低價格,讓產品大受系統整合商的歡迎。「系統整合商可以更快回應提案要求,還能消除作業風險。他們希望成長時,可以在沒有額外開銷成本的情況下實現這個目標。解決方案具備可擴充性Seasy 談到:「 從PoC 或試行方案進入生產階段,一步到位。而且系統整合商還可以根據需要在地理或邏輯上擴展或調整。」

資料整合使用案例

SmartConnect 的解決方案幫助北卡羅來納州的一間食品加工公司找出工作流程中的問題,並更加妥善管理作業。

感應器監測各種用於冷凍庫和輸送帶資產管理的參數,從震動到溫度、壓力,還有馬達的健康狀況。多重供應商感應器可以監控以及控制設備與生產流程,卻缺乏統一的串流資料來準確反映資產的健康狀況。

為了解決這個資料缺口問題,這間食品加工公司在廠房部署了一台採用 Intel® 技術的邊緣運算伺服器,執行 SmartConnect Sc-IoTOS 軟體,在雲端整合以及處理內部部署資料,提供即時資料分析。這項部署讓所有相關利害關係人取得所需的資訊,維持作業執行。

在加工廠開始使用 SC-ItTOS 伺服器確保穩定的資料流之前,資產健康資料每隔幾週才能流入,造成關鍵和不同資產的性能評估出現巨大差距。即使是看似微小的錯誤,像是忘記關冰箱門,都可能導致違反健康法規,以及產生昂貴的後果。但現在,即時資料分析在相應的情境下向合適的人員發出警報,提升了生產力和性能,協助公司管理資產,減少停機時間,並實現更高的資產價值。

資產管理的未來:串流資料時代

SmartConnect 背後的基本理論是提供更多即時相關資料分析,並在必要時發送文字警示,這並不只侷限在幾個使用案例上。時間至關重要,重新設計回應與維護服務可以提升效率水準。

實行的可能性無限。水泥、鋼鐵、挖礦、紙漿和造紙製造業,以及製藥等資產密集型產業都能從整合式的串流資料中受益,延長機器的健康運作。

作業範圍可能包括填充生產線、貨物包裝,以及評估機器狀態和可能發生的故障。

同樣重要的是,從難以掌握的可程式化邏輯控制器轉向更容易使用的無程式碼軟體,加上微處理器的閘道,讓自動化更加普及,使全球的製造商受惠。「我們致力於為全球各地的一般使用者帶來自動化功能,」Seasy 表示。

透過無程式碼和較低成本的管理,自動化技術會更加普及,進而改變製造業的面貌和格局。透過資料導向的作業,可以實現最高效的流程。隨著資料深入解析的普及化,無論是大公司還是小企業都不再需要盲目做出沒有根據的決策。
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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