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營運效率

無程式碼軟體調整邊緣視覺 AI 部署

無程式碼軟體

每次開始新專案都要費力重新設計,令人心煩,讓您的熱情迅速消退。可悲的是這問題阻礙邊緣視覺 AI 解決方案的開發,導致不時停滯不前的方法,及各自為政實作技術。

電腦視覺和 AI 解決方案軟體公司 Irida Labs產品主管 Dimitris Kastaniotis 表示,或許一次性成功證明邊緣視覺 AI 可帶來營運效率,但這項技術不適用於大規模部署。

針對這個問題,Irida Labs 有解決方案。該公司的 PerCV.ai 軟體能降低營運成本、建立並使用可用資料,協助邊緣視覺 AI 大規模部署。此外,PerCV.ai 軟體提供通用基礎結構,可處理現場資料,並重新修正實際安裝條件。

AI 模型需要資訊才能運作。PerCV.ai 的資料引擎負責預先處理和後製資料,及建立、標注、管理資料。因為 PerCV.ai 的資料引擎搭配專有與綜合資料使用,所以專案可以立即運作,不必等候數個月才取得現場的一次性數字。

PerCV.ai 是無程式碼解決方案,可以直接推送至邊緣裝置內部,進一步簡化部署。中央平台可輕而易舉變更功能,或重新校準邊緣攝影機。同樣重要的是,託管攝影機並分析邊緣資料可以防止高額的雲端運算成本。使用 PerCV.ai 有助快速驗證業務使用案例,所以公司可以依照所需規模部署專案。「而且 Intel 技術,包括 Intel® Movidius Myriad VPU,加速了原型設計與產品開發」Kastaniotis 說。

視覺 AI 實例

邊緣視覺 AI 和 PerCV.ai 的利用的利用堪稱沒有限制,包括工業4.0,即製造業版本的數位轉型。

工業 4.0 是適用於各界和子產業的多元名詞,而 Irida Labs 致力實作工業 4.0 物流和倉庫管理的 AI 自動化驅動準則。在這些主要的難題中,倉儲與物流面臨的是,如何在指定時間找到特定商品的位置。再者,裝貨作業也不是自動化。「安裝攝影機和邊緣視覺 AI 有利倉庫許多作業。」Kastaniotis 說。

例如自動導引車(AGV)會繞行倉庫撿貨,但導引車常有無謂的路線,尋找不在貨架的產品,導致效率低落。PerCV.ai 利用安裝在貨架的攝影機,收集準確的產品庫存,然後整合資訊至導引車的 PLC 伺服器,解決這個問題,所以導引車知道產品確實在貨架時,才會前往撿貨。

「這類解決方案只是自動倉庫或工廠的其中一個要素」Kastaniotis 說。

PerCV.ai 解決方案也有助公司加強倉庫區域進出安全,尤其大型設施有正職工人和承包商,成員複雜,所以更要採用識別制服功能。透過攝影機和即時警示,倉庫管理部門可以判斷工人進出非所屬區域的時間。

Irida 平台可提供眾多使用邊緣視覺 AI 的方法,這兩個使用案例只是當中的範例。監控液體流量是另一個實例。所有案例中,「您都有相同的骨架和基礎結構,但即時處理需求是南轅北轍,所以我們透過同個平台基礎結構,以同樣結構化的方式處理這些需求。」Kastaniotis 說明。

Irida Labs 絕對遵守隱私權法,不會涉及人臉辨識。個人識別資訊僅用於邊緣分析,不作為儲存使用。Irida 也不會將個別公司的訓練資料,用於其他公司的 AI 模型。

與系統整合商合作

雖然 Irida 有助於加速產品開發,但該公司不提供全套訂製解決方案。

不過,Irida 會協助確保方法的可行性,讓客戶完成最後一塊拼圖。後續接棒為客戶訂製解決方案的系統整合商,格外左右結果。SIs 使用 PerCV.ai 測試專案的可行性。SIs 可以使用這套軟體以特定領域的資料調整解決方案,再直接以最少程式碼或無程式碼程序推送解決方案。

「SIs 的軍火庫還需要另一項武器,提供更好的服務,才能為公司和協力廠商帶來更多收益。」Kastaniotis 說。PerCV.ai 的盈餘模型正符合所需:利用邊緣視覺 AI 專案,以快速且可擴充的方式帶來新的營收來源。

而且利用邊緣視覺 AI 帶來更多銷售額,也有助瞭解 AI 趨勢與相關技術限制。首先,公司要瞭解他們擁有的資料集,才能利用合成資料填補缺口。這項技術一樣有效能限制,所以公司必須拿捏準確度和耗電量的平衡。最後需要費一些功夫利用視覺瞭解環境。「您必須徹底瞭解您要達成的結果。」Kastaniotis 說。「您需要可以連結各個要點的基礎結構。若不,很難完成解決方案,讓您的生活變簡單。」

我們才剛開始接觸邊緣視覺 AI,所以 Kastaniotis 很期待這項技術的未來,並預測可自動化的工作數量會大幅增加。偵測病患摔倒或駕駛有睡意是兩個極其實用的例子。

而邊緣視覺 AI 搭配無程式碼軟體,讓自動作業的未來近在咫尺。
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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