餐廳中的 AI：QSR 缺少的要素
現今的速食餐廳（QSR）在高壓的環境下營運。為了縮短顧客等候的時間，並且供應熱騰騰的漢堡和酥脆的薯條，員工莫不手忙腳亂，並且在心中祈禱設備不出任何差錯。他們在長期人手不足的情況下，必須管理一連串新的線上訂單，還要招呼餐廳和得來速的顧客。
那麼，這些餐廳何不直接僱用更多員工？除了食物、必需品與人力成本上升，QSR 還面臨了種種難題，因此排除了僱用額外人手的任何選項。
「餐廳負擔不起增聘一名值班經理的費用，也無力再多僱用六名員工處理訂單大量湧入。他們必須學習更有效運用現有員工的新方式。」Vistry 這家開發零售業 AI 與自動化解決方案的公司創辦人兼 CEO Atif Kureishy 表示。
這正是 Vistry 開發餐廳自動化平台 Discrn 的主因之一。餐廳利用邊緣 AI 與電腦視覺技術分析營運之後，能夠以經濟實惠的方式獲得即時的深入解析，讓他們事半功倍、提高效率，並且改善服務與食物品質。
餐廳廚房中的 AI
QSR 必須取得巧妙的平衡，事先準備滿足顧客需求的充裕食物，而且不能讓食物冷掉或泡軟。然而，員工往往分身乏術，無法監控預製的漢堡或薯條。他們必須在新訂單湧入同時，協調訂單數量與準備時間，完成這項棘手的任務。
Vistry 的 Discrn 平台正好能派上用場。這套平台運用電腦視覺攝影機，記錄食物從烤架或油炸鍋取出的確切時間，透過語音機器人傳送通知給員工，避免食物擱置的時間過長。這樣一來，不僅食物更新鮮，還能減少浪費，幫助餐廳省錢。
這套系統還可協助偵測食物準備速度落後訂單需求的情況。
Kureishy 表示：「語音機器人會說『嘿，經理值勤中，請前往油炸工作台，額外準備兩批』。」
在餐廳大規模運用 AI
擁有多間分店的 QSR 業主，還能分析所有分店的營運情況與模式，獲得寶貴的深入解析。
舉例而言，分店遍布全國的雞肉餐廳更換馬鈴薯供應商時，能夠用 Discrn 剖析 2,000 家分店的資料，確保維持品質。
Kureishy 說明：「如果投訴增加，他們能判斷原因是出在產品，還是食物準備過程。」
另外，餐廳正利用 Vistry 測試透過手機點餐顧客專用的得來速車道。Discrn 平台解析傳入的資料之後，能夠預測四分鐘內的等候時間，準確度為 90%。這項資訊對顧客的一大福音，而經理則可以利用它發現並解決阻塞的情況。
Kureishy 表示：「駛過的車輛越多，賺到的錢就越多。」
資訊視餐廳與營運情況可能有所不同。這間雞肉連鎖店運用計量數據執行規定，例如薯條不能擱置超過五分鐘。其他商店則將 AI 感應器裝在設備上，向員工發出故障通知，並且量測油質與產量等因素。Discrn 利用 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組，依照連鎖店與商店需求量身打造解決方案。
Kureishy 表示：「我們使用 Intel 技術的裝置，能以極為符合成本效益的方式執行邊緣 AI 工作負載。」「我們瞭解，餐廳尚未準備好為了添購技術花大錢。」
處理日益增加的複雜度
然而，營運日趨複雜的原因不光是餐廳人手短缺而已。QSR 必須因應全新的手機與線上點餐選項以及外送服務。
「過去的情況是，一個 18 歲的年輕人製作食物，然後交給櫃台的人。如今情況不同了。」Kureishy 表示。
線上訂單增加，高級個人化的要求隨之而來，為精簡的營運方式增添了變數。
「顧客可以在線上看到所有選項，例如：『我想在三明治多加兩片酸黃瓜，還有番茄醬，但是不要芥末』。」這樣一來，餐廳員工的負擔更沉重了。」Kureishy 表示。
另外，由於 DoorDash 和 Uber Eats 這類第三方外送服務供應商對於餐廳及其產品不熟悉，因此餐廳業主必須因應人為錯誤和疏失。
「這類訂單有很高的比例是缺少商品或商品不正確，但是出錯時，餐廳的能見度有限。對於這個產業來說，這是當前的一大問題。」Kureishy 表示。
幸好，邊緣分析能幫助業主因應這些難題。電腦視覺攝影機可分析及追蹤訂單，並且驗證員工是否依照客戶規格準備食物，以及包裝人員是否將正確的商品放進正確的袋子。分析功能還可協助餐廳處理日益複雜的訂單優先順序計算過程。
「或許某次外送服務的每筆訂單能賺到更多錢。但另一筆訂單雖然賺到的錢較少，但是客群忠誠度高。您該如何理解這一切？邊緣分析能幫助您做出正確的商業決定。」Kureishy 表示。
其他零售商的 QSR 解決方案
由於營運日趨複雜，餐廳人手可能長期短缺，因此 Kureishy 認為，邊緣 AI 將在速食餐廳越來越受歡迎。
「我認為，我們是以符合成本效益的方式，大規模推動這項技術的先鋒。」
Discrn 平台輕輕鬆鬆便能調整，幫助其他類型零售提高營運效率。舉例來說，客戶一到，硬體商店就能將線上訂購的割草機送達停車場。便利商店可衡量數位告示板促銷活動的成效。汽車商店能瞭解員工是否已翻新修補或換油、工時、使用的材料量，以及員工是否遵守規則。
「這些系統最終將與人力合作無間，改善各項功能。」Kureishy 表示。「系統能提高企業的效率與效益，讓他們以相同或更少的資源完成更多工作。」